» تکنولوژی » اخبار کامپیوتر و موبایل » این دوربین آزمایشی می تواند همه چیز را به یکباره فوکوس کند
این دوربین آزمایشی می تواند همه چیز را به یکباره فوکوس کند
اخبار کامپیوتر و موبایل

این دوربین آزمایشی می تواند همه چیز را به یکباره فوکوس کند

۸ دی ۱۴۰۴ 0028

لنز دوربین، از نظر تاریخی، فقط می تواند روی یک چیز در یک زمان تمرکز کند، درست مانند چشم انسان. با این حال، به لطف فناوری عدسی نوآورانه ای که توسط محققان دانشگاه کارنگی ملون (CMU) توسعه یافته است، که می تواند بر روی هر قسمت از یک صحنه تمرکز کند و بدون توجه به فاصله، بهترین جزئیات را در کل تصویر ثبت کند، می تواند متعلق به گذشته باشد.

لنزهای سنتی به سادگی یک صفحه کانونی (فاصله بین یک جسم و دوربین) را در یک زمان تیز می کنند و همه چیز را در پشت یا جلوی آن جسم تار می کنند. این افکت می تواند حس عمق را به تصاویر بدهد، اما برای اینکه یک تصویر کامل را به وضوح ببینید، معمولاً باید چندین عکس گرفته شده در فواصل کانونی مختلف را ترکیب کنید. به گفته متیو اوتول، استادیار CMU، این سیستم جدید «فوکوس خودکار متغیر مکانی» در عوض ترکیبی از فناوری‌ها را ترکیب می‌کند که «به دوربین اجازه می‌دهد تصمیم بگیرد کدام قسمت از تصویر باید شارپ باشد و اساساً به هر پیکسل لنز کوچک قابل تنظیم خود می‌دهد».

محققان یک “عدسی محاسباتی” که ترکیبی از یک لنز Lohmann – دو عدسی مکعبی منحنی که برای تنظیم فوکوس روی یکدیگر حرکت می‌کنند – با یک مدولاتور نور فضایی فقط فاز – دستگاهی که نحوه خم شدن نور بر روی هر پیکسل را کنترل می‌کند – به سیستم اجازه می‌دهد تا در اعماق مختلف به طور همزمان فوکوس کند. همچنین از دو روش فوکوس خودکار استفاده می‌کند: CDAF (فوکوس خودکار تشخیص کنتراست)، که تصاویر را به مناطقی تقسیم می‌کند که وضوح را به طور مستقل به حداکثر می‌رسانند، و فوکوس خودکار تشخیص فاز (PDAF)، که تشخیص می‌دهد آیا چیزی در فوکوس است و کدام جهت کانونی را باید تنظیم کرد.

به گفته اسوین سانکارارایانان، پروفسور CMU، این سیستم آزمایشی «می‌تواند اساساً نحوه دیدن جهان را تغییر دهد».

در هیچ دوربین تجاری که واقعاً بتوانید بخرید در دسترس نیست، و ممکن است مدتی طول بکشد تا گزینه‌ها در بازار ظاهر شوند. محققان CMU پیشنهاد می‌کنند که این فناوری می‌تواند کاربردهای گسترده‌تری فراتر از عکاسی سنتی داشته باشد، از جمله راندمان بهبود یافته در میکروسکوپ‌ها، ایجاد درک عمق واقعی برای هدست‌های واقعیت مجازی، و کمک به خودروهای خودران که محیط اطراف خود را با وضوح بی‌سابقه ببینند.

منبع: theverge

به این نوشته امتیاز بدهید!

دیدگاهتان را بنویسید

  • ×