دستیار صوتی AI فورد اواخر امسال وارد بازار می شود، L3 در سال 2028 رانندگی خواهد کرد

مدیر ارشد نرم افزاری این شرکت امروز در CES گفت که دستیار صوتی جدید فورد با هوش مصنوعی در اواخر امسال برای مشتریان عرضه خواهد شد. و در سال 2028، این خودروساز یک ویژگی رانندگی خودکار سطح 3 بدون دست و بدون چشم را به عنوان بخشی از پلت فرم ارزان‌تر (و امیدواریم سودآورتر) خودروی جهانی الکتریکی (UEV) خود معرفی خواهد کرد که قرار است در سال 2027 راه اندازی شود.

مهمتر از آن، فورد گفته است که بسیاری از فناوری های اصلی این محصولات را به منظور کاهش هزینه ها و حفظ کنترل بیشتر در داخل توسعه خواهد داد. توجه داشته باشید، این شرکت مدل‌های زبان گسترده خود را ایجاد نمی‌کند یا سیلیکون خود را مانند تسلا و ریویان طراحی نمی‌کند. در عوض، ماژول های الکترونیکی و محاسباتی خود را خواهد ساخت که کوچکتر و کارآمدتر از سیستم هایی هستند که در حال حاضر استفاده می شوند.

داگ فیلد، رئیس بخش خودروهای الکتریکی و نرم افزار فورد، در یک پست وبلاگی نوشت: «با طراحی نرم افزار و سخت افزار خودمان، راهی برای مقرون به صرفه تر کردن این فناوری پیدا کردیم. این بدان معناست که ما می‌توانیم رانندگی بدون هندز پیشرفته را به وسایل نقلیه‌ای وارد کنیم که مردم واقعاً می‌خرند، نه فقط وسایل نقلیه‌ای با قیمت‌های غیرقابل دسترس.»

این پیشرفت در شرایطی صورت می‌گیرد که فورد با فشار فزاینده‌ای برای عرضه خودروهای برقی مقرون‌به‌صرفه‌تر مواجه است، زیرا شرط بزرگش بر روی نسخه‌های الکتریکی موستانگ و پیکاپ F-150 نتوانست مشتریان را هیجان‌زده کند یا سودی به دست آورد. این شرکت اخیرا F-150 Lightning را به دلیل فروش وسایل نقلیه الکتریکی خنک کن لغو کرد و گفت که خودروهای هیبریدی و سیستم های ذخیره باتری بیشتری را برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد ساخت مراکز داده هوش مصنوعی تولید خواهد کرد. فورد همچنین پس از بسته شدن برنامه خودروی خودران خود با هوش مصنوعی Argo در سال 2022، استراتژی هوش مصنوعی خود را مجدداً تنظیم کرد و از وسایل نقلیه کاملاً خودمختار سطح 4 به قابلیت‌های دستیار خودران مشروط سطح 2 و سطح 3 رسید.

از طریق همه اینها، این شرکت در تلاش است تا حد وسطی را در زمینه هوش مصنوعی بیابد: از روی ارتشی از روبات‌هایی مانند تسلا و هیوندای استفاده نکند، در حالی که هنوز روی برخی از محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی مانند دستیارهای صوتی و ویژگی‌های رانندگی خودکار کار می‌کند.

فورد گفت که دستیار هوش مصنوعی آن در سال 2026 روی برنامه های موبایل فورد و لینکلن راه اندازی خواهد شد، قبل از اینکه در سال 2027 به تجربه داخل خودرو بپردازد. یک مثال می تواند مالک فورد باشد که در سخت افزار ایستاده است و مطمئن نیست که چه تعداد کیسه مالچ در بستر کامیونش جا می شود. مالک می‌تواند از مالچ عکس بگیرد و از دستیار بپرسد، که ممکن است پاسخ دقیق‌تری نسبت به ChatGPT یا Gemini گوگل بدهد، زیرا حاوی تمام اطلاعات مربوط به وسیله نقلیه مالک، از جمله ابعاد تخت کامیون و سطح تزئینات است.

در کنفرانس فناوری اخیر، شری هاوس مدیر مالی فورد گفت که فورد جمینی گوگل را در وسایل نقلیه خود ادغام خواهد کرد. گفته می‌شود، این خودروساز دستیار خود را طوری طراحی می‌کند که چت‌بات-آگنوستیک باشد، به این معنی که با انواع مختلف LLM کار خواهد کرد.

سامی عمری، رئیس ADAS و سرگرمی فورد، به من گفت: “بخش کلیدی این است که ما این LLM را می گیریم و سپس به آن دسترسی به تمام سیستم های مربوطه فورد می دهیم تا LLM بداند از چه وسیله نقلیه خاصی استفاده می کنید.”

قابلیت های خودران بعداً با راه اندازی پلت فرم جهانی EV فورد به دست خواهند آمد. محصول پرچمدار فورد در حال حاضر BlueCruise است، ویژگی هندزفری سطح 2 کمک راننده آن که فقط در بیشتر بزرگراه ها در دسترس است. فورد قصد دارد یک سیستم هندزفری نقطه به نقطه راه اندازی کند که می تواند چراغ های راهنمایی را تشخیص دهد و در تقاطع ها حرکت کند. و سپس در نهایت سیستم سطح 3 را راه اندازی می کند که در آن راننده همچنان باید بتواند در صورت درخواست خودرو را تحویل بگیرد، اما همچنین می تواند در شرایط خاص چشم خود را از جاده دور کند. (برخی از کارشناسان استدلال کرده اند که سیستم های L3 با توجه به نیاز رانندگان به هوشیاری با وجود انجام بیشتر وظایف رانندگی توسط وسیله نقلیه می تواند خطرناک باشد.)

عمری توضیح داد که با بررسی دقیق هر حسگر، جزء نرم‌افزاری و واحد محاسباتی، تیم به سیستمی دست یافت که قیمت آن حدود 30 درصد کمتر از سیستم هندزفری امروزی است، در حالی که عملکرد بسیار بیشتری را ارائه می‌دهد.

فیلد در پست وبلاگ گفت که همه اینها به “بازنگری ریشه ای” در معماری فناوری اطلاعات فورد بستگی دارد. این به معنای یک “مغز” یکپارچه تر است که قادر به پردازش اطلاعات سرگرمی، ADAS، دستورات صوتی و موارد دیگر است.

برای نزدیک به یک دهه، فورد تیمی با تخصص برای رهبری این پروژه ها ساخته است. تیم قبلی هوش مصنوعی Argo، که در ابتدا بر روی توسعه رباتاکسی سطح 4 متمرکز بود، به دلیل تخصص خود در یادگیری ماشینی، رباتیک و نرم افزار وارد کشتی مادر شد. پل کاستا، مدیر اجرایی پلتفرم‌های الکترونیک فورد، به من گفت که تیمی از مهندسان بلک‌بری که ابتدا در سال 2017 استخدام شدند، اکنون روی ساخت ماژول‌های الکترونیکی نسل بعدی کار می‌کنند تا برخی از این نوآوری‌ها را فعال کنند.

اما فورد نمی‌خواهد وارد «مسابقه تسلیحاتی تاپ‌ها» شود، کاستا با اشاره به معیار اندازه‌گیری سرعت پردازنده هوش مصنوعی در تریلیون‌ها عملیات در ثانیه. شرکت‌های دیگر، مانند تسلا و ریویان، سرعت پردازش تراشه‌های هوش مصنوعی خود را برجسته کرده‌اند تا نشان دهند که سیستم‌های رانندگی خودکارشان چقدر قدرتمند خواهند بود. فورد علاقه ای به انجام آن بازی ندارد.

آنها به جای بهینه سازی برای عملکرد به تنهایی، تعادل بین عملکرد، هزینه و اندازه را دنبال کردند. نتیجه یک ماژول محاسباتی است که به طور قابل توجهی قدرتمندتر، مقرون به صرفه تر و 44 درصد کوچکتر از سیستم جایگزین شده است.

کاستا گفت: “ما فقط یک منطقه را برای بهینه سازی به قیمت سایر موارد انتخاب نمی کنیم.” ما در واقع توانستیم همه سطوح را بهینه کنیم، و به همین دلیل است که در مورد آن بسیار هیجان زده هستیم.