پتنت جدید مایکروسافت به دنبال کمک به گیمرهای گیر کرده در بازی ها با هوش مصنوعی یا “Helpers” مبتنی بر ابر است.

تنها چند ماه پس از کشف پتنت مبتنی بر هوش مصنوعی پلی استیشن، پتنت مشابهی نیز توسط مایکروسافت به ثبت رسید. این پتنت با عنوان «مدیریت ایالتی برای جلسات راهنمایی بازی های ویدیویی» در سال 2024 ثبت شد و در نهایت ماه گذشته منتشر شد. این سیستمی را توصیف می کند که در آن بازیکنانی که در یک بازی گیر کرده اند می توانند بدون خروج از صفحه بازی به دنبال کمک باشند. این کمک ممکن است توسط یک “دستیار بازی ویدئویی” که می تواند هوش مصنوعی یا یک بازیکن انسانی باشد، ارائه شود.

همچنین بازیکنان با این سیستم دارای اختیارات زیادی هستند، با این گزینه که پس از انجام کار کمک کننده، وضعیت بازی به روز شده را بپذیرند یا به حالت اولیه برگردند و راه حلی را برای خود امتحان کنند. این پتنت تعدادی از روش‌ها را برای ارائه کمک به بازیکنان توصیف می‌کند، از بررسی ساده ورودی‌های کنترل‌کننده تا کمک به بازیکنان یا ارائه کمک جامع‌تر از طریق استفاده از یک جلسه مبتنی بر ابر که شامل پخش بازی است.

درخواست ثبت اختراع توضیح می‌دهد: «بازی‌کنندگان بازی‌های ویدیویی گاهی اوقات برای غلبه بر چالش‌های درون بازی، اغلب با توسل به انجمن‌ها یا ویدیوهای آنلاین، از سایر بازیکنان بازی ویدیویی کمک می‌گیرند». “با این حال، در حالی که این نوع کمک به طور گسترده در دسترس است، تلاش زیادی برای کاربران لازم است تا به دنبال کمک مورد نیاز برای دستیابی به اهداف خود باشند. علاوه بر این، این تکنیک ها ممکن است بازیکنان بازی های ویدیویی را از تجربه بازی در هنگام جستجوی محتوای کمک خارجی خارج کند.”

برنامه های توصیف شده با ارائه جلسات کمکی به بازیکنان بازی های ویدیویی، هدفشان حل این مشکلات است.

این نرم افزار شامل نمونه هایی از ژانرهای مختلف بازی است. به عنوان مثال، می تواند به بازیکنان کمک کند تا یاد بگیرند که چگونه در یک بازی ماجراجویی سوار اسکی شوند یا خط رانندگی مناسب را در یک بازی مسابقه ای پیدا کنند. همچنین گفته می‌شود که این سیستم به اندازه کافی هوشمند است تا بفهمد کدام بخش از بازی‌ها ممکن است شرایطی را برای ارائه جلسه کمک ایجاد کنند. برای مثال، می‌تواند این کار را با مقایسه «خروجی جلسه فعلی بازی ویدیویی» با «خروجی‌های قبلی مرتبط با جلسات کمک قبلی» انجام دهد.

در کنار توضیحات متنی، مایکروسافت همچنین نمودارهای متعددی را ارائه کرد که نشان می‌دهد این سیستم معمولاً چگونه روی سیستم‌های خود کار می‌کند و همچنین چگونه می‌توان از آن در بازی‌های مختلف استفاده کرد. یکی از این نمودارها جریان داده‌هایی را نشان می‌دهد که می‌توانند از یک جلسه بازی فعلی به یک پایگاه داده کمکی بروند که به ارزیابی جلسات کمکی قبلی نیز بستگی دارد.

در حالی که به نظر می‌رسد پیاده‌سازی مایکروسافت راه را برای استفاده‌های پیچیده‌تر از شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشینی باز می‌کند، پتنت سونی بیشتر بر ارائه کمک‌های غیرفعال تمرکز دارد و در عین حال گیم‌پلی واقعی را در دستان بازیکن قرار می‌دهد. پتنت سازنده پلی استیشن وضعیتی را توصیف می کند که شامل ایجاد یک شخصیت درون بازی می شود که بازیکنان می توانند در لحظات چالش برانگیز دنبال کنند. «شخصیت شبح» همچنین به عنوان توانایی نشان دادن ورودی‌های کنترل‌کننده پیچیده که ممکن است برای سبک‌های بازی خاصی مورد نیاز باشد را دارد.

مانند تمام پتنت‌های مربوط به بازی، این مورد نیز نشان‌دهنده هیچ برنامه واقعی مایکروسافت برای پیاده‌سازی فناوری‌های جدید نیست. اما با توجه به سرمایه‌گذاری سنگین مایکروسافت در هوش مصنوعی، این می‌تواند نشانه‌ای از چیزهایی باشد که برای عرضه‌های کنسول‌های آینده در پیش خواهد بود.