آیا هوش مصنوعی جریان را بدتر می کند؟ چرا “عینیت سرد” تلویزیون عالی را خراب می کند
با نفوذ هوش مصنوعی به گوشه و کنار دنیای فناوری، تغییر شکل دادن به دنیای پخش فقط یک مسئله زمان بود. ما اکنون رسما وارد دورانی می شویم که هوش مصنوعی سرویس هایی را که روزانه مشترک آنها هستیم، «آلوده» می کند. اگرچه این تغییر ذاتاً در هر موردی فاجعهبار نیست، اما احتمال بهتر شدن آن در حال کاهش است.
هوش مصنوعی سالهاست که در پلتفرمهای استریم ایجاد شده است، عمدتاً از طریق موتورهای توصیهای که ۱۰ لیست برتر و خطوط «متشکرم برای تماشا» را تعیین میکنند. مدلهای یادگیری ماشینی عادتهای مشاهده، زمان تماشا و جستجوها را در چند ثانیه تجزیه و تحلیل میکنند و محتوا را بسیار سریعتر از هر انسانی تنظیم میکنند.
در حالی که یک خوراک شخصی ممکن است مانند یک پیروزی به نظر برسد، اغلب کمی دستکاری به نظر می رسد. به خصوص هنگامی که یک سرویس تصاویر کوچک را دستکاری می کند تا گروه های جمعیتی مختلف را فریب دهد تا کلیک کنند. مهمتر از آن، افق دید ما را محدود می کند. با ارائه بیشتر چیزهایی که هوش مصنوعی از قبل می داند شما دوست دارید، به طور موثر قرار گرفتن در معرض هر چیز جدید یا چالش برانگیزی را سرکوب می کند.
ادامه مقاله در زیر
تصمیمات محتوای مبتنی بر داده یا چرا جرم واقعی در نتفلیکس زیاد است؟
فراتر از توصیههای ساده، هوش مصنوعی اکنون برای تصمیمگیری در سطح بالا در مورد انواع فیلمها و نمایشها برای خرید یا تولید استفاده میشود. این انتخاب ها کاملا بر اساس داده ها انجام می شود. در حالی که این عینیت سرد یک برد برای پخش کنندگان است، لزوماً برای بینندگان در خانه یک برد نیست.
به بیان ساده، داده ها کل داستان را بیان نمی کنند. تمرکز بیش از حد روی ژانرهای اثبات شده، فرمتهای فرمولی و محتوای طراحی شده برای به حداکثر رساندن معیارهای تعامل است. دقیقاً به همین دلیل است که ما شاهد یک دیوار واقعی از سریالهای جنایی واقعی در نتفلیکس هستیم: نقاط داده جمع میشوند، بنابراین موارد بیشتری ظاهر میشود. متأسفانه، این امر به قیمت گونههای اصلی یا نوظهور تمام میشود که «لحظهای برای درخشش» خود را سپری نکردهاند، زیرا هنوز دادههایی برای اثبات کارایی خود ندارند.
هوش مصنوعی در حال حاضر با جلوه های بصری و بازیگران دیجیتالی دست و پنجه نرم می کند
تماشا کنید
هوش مصنوعی نیز در فرآیند تولید اثر خود را گذاشته است. در همه چیز از ویرایش گرفته تا VFX گرفته تا دوبله و زیرنویس نشان داده می شود. در حالی که این امر هزینه ها و زمان تولید را کاهش می دهد، نتایج متفاوت است. به سریال علمی تخیلی آرژانتینی “The Eternaut” در نتفلیکس نگاه کنید: یک صحنه کامل شامل یک ساختمان در حال فروریختن از طریق هوش مصنوعی رندر شده است. در حالی که این موضوع باعث شد این سریال از نظر مالی مقرون به صرفه باشد، بینندگان به سرعت متوجه شدند و صحنه را در شبکه های اجتماعی به اشتراک گذاشتند تا ناامیدی خود را ابراز کنند.
حتی از فناوری برای بازسازی خود بازیگران نیز استفاده می شود. در «Deep as a Grave»، هوش مصنوعی پرکار صدا و شباهت وال کیلمر را بدون فیلمبرداری حتی یک صحنه بازسازی کرد. وجود او به طور کامل از تصاویر آرشیو ایجاد شده است. علیرغم تایید خانوادهاش، سوالات نگرانکنندهای در مورد اینکه واقعاً چه زمانی استفاده از عروسک دیجیتال مناسب است، مطرح میشود.
با نگاهی به آینده، عناصر خلاق (ایده های داستان و نوشتن فیلمنامه) به طور بالقوه قابل استفاده هستند. همانطور که مدلها توانمندتر میشوند، “نقطه صعودی” برای استودیوها مشخص است: با رانده کردن سازندگان انسانی به حاشیه، آنها میتوانند زمان توسعه و هزینهها را تا حد زیادی کاهش دهند. اما ما به ناچار چیزی را از دست خواهیم داد که هوش مصنوعی هرگز نمی تواند تکرار کند: اصالت خام و پیچیده ای که تنها از طریق تجربه انسانی قابل درک است.

دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
منبع: tomsguide.com
