مشارکت سونی و AMD منجر به توسعه آرایه های عصبی ، هسته های درخشندگی و فشرده سازی جهانی می شود
در حالی که همکاری سونی با AMD برای پروژه آمتیست از زمان اعلام در اوایل سال جاری ادامه دارد ، این دو شرکت اکنون جزئیات بیشتری درباره این همکاری در یک ویدیوی جدید فاش کرده اند. این فیلم با حضور در مارک سرنی ، معمار ارشد PS5 و PS5 Pro و جک هوی ، معاون ارشد و مدیر کل گروه محاسبات و گرافیک AMD ، این ویدئو در مورد پیشرفت هایی که دو شرکت به دست آورده اند ، به تفصیل می پردازد.
در این ویدئو ، هویین در مورد نقش بازیکنان یادگیری ماشین در توسعه بازی های مدرن در ارائه خطوط لوله پاک تر و روش های کارآمدتر برای ارائه تصاویر ، بحث می کند ، در حالی که همچنین دارای فناوری فناوری برای ایجاد بازیکنان عظیم جهان است.
سرنی گفت: “این چالش در نحوه اجرای این سیستم ها ایجاد می شود.” “شبکه های عصبی موجود در فن آوری هایی مانند FSR و PSR در GPU بسیار خواستار هستند. هر دو از نظر محاسباتی فشرده هستند و نیاز به دسترسی سریع به مقادیر زیادی از حافظه دارند. در اینجا ماهیت GPU با ما می جنگد.”
بحث فنی بین Cerny و Huynh در مورد چگونگی طراحی GPU های مدرن اغلب می تواند تنگناها ایجاد کند. از آنجا که تراشه های کوچکتر که GPU ها بیشتر از آن ساخته شده اند نیز به این معنی است که مشکلاتی که واحدهای محاسباتی باید با آن مقابله کنند باید به طور مشابه در “تکه های اندازه نیش” کوچکتر تقسیم شوند.
برای غلبه بر این مشکل ، هوین توضیح داد که مشارکت سونی و AMD منجر به ظهور فناوری جدیدی به نام آرایه های عصبی شده است. ایده کلی این فناوری این است که واحدهای محاسباتی را قادر به کار به عنوان تیمی برای حل مشکلات بزرگ در کنار هم کنند ، نه اینکه هر واحد محاسباتی که مشکل کوچک خود را برطرف می کند.
هوین توضیح داد: “ما کل GPU را به یک واحد مگا متصل نمی کنیم.” “این یک کابوس مدیریت کابل خواهد بود. اما ما به هم وصل می شویم [compute units] هوشمندانه و کارآمد در هر موتور سایه بان. این بازی را از نظر پردازش عصبی تغییر می دهد. بزرگتر [machine learning] مدل ها ، سربار کمتر ، راندمان بیشتر و مقیاس پذیری بسیار بیشتر با افزایش بار کار. “
کارآیی ارائه شده توسط آرایه های عصبی به عنوان یک مفهوم توسط Cerny به عنوان یک تغییر دهنده بازی برای توسعه دهندگان توصیف شده است ، به ویژه در توسعه فن آوری های افزایش یافته تصویر نسل بعدی و کاهش نویز مانند FSR و PSSR. هوین همچنین خاطرنشان كرد كه این راندمان ها همچنین به لطف پیشرفت های اخیر بین این دو شركت ، به استفاده از نام تجاری جدید برای یادگیری ماشین كه مهندسان تازه تصور می كنند ، منجر می شود.
ردیابی ری همچنین یکی از مباحث تحقیق مشارکت بود. با این حال ، Cerny خاطرنشان کرد: تکرار فعلی ردیابی اشعه به محدودیت هایی که با سخت افزار مدرن می توان حاصل کرد ، رسیده است. برای مقابله با این امر ، AMD و سونی دو سال را برای تجدید نظر در خط لوله از سخت افزار به نرم افزار گذراندند.
هوین گفت: “در اوایل سال جاری در Computex ، ما Radiance Caching ، بخش اصلی FSR Redstone را معرفی کردیم.” “ما اکنون این کار را با هسته های Radiance ، یک بلوک سخت افزار جدید سفارشی که برای انتقال نور یکپارچه طراحی شده است ، تقویت می کنیم. با استفاده از ردیابی اشعه و ردیابی مسیر در زمان واقعی ، عملکرد نورپردازی را به یک سطح کاملاً جدید می برد. آنها یک رویکرد کاملاً جدید برای AMD ایجاد می کنند.”
هسته های Radiance اساساً تمام مسئولیت های فنی روشنایی با تراز شده را که واحدهای محاسباتی باید با مدیریت نرم افزار Shader با آنها برخورد کنند ، اداره می کنند. این امر باعث می شود واحدهای محاسباتی کارهای دیگری را انجام دهند ، در حالی که هسته های تابش می توانند روی ردیابی مسیر ، ردیابی اشعه و Ray Traversal تمرکز کنند ، که همه بسیار محاسبه هستند.
آخرین چیزی که در این ویدئو نشان داده شده است حول محدودیت های GPU های مدرن هنگام صحبت از پهنای باند حافظه می چرخد. این ویژگی با نام Universal Compression می تواند هر قطعه از داده های ارسال شده به حافظه را ارزیابی کند و هر زمان ممکن آن را فشرده کند. این بدان معنی است که می توان میزان استفاده از پهنای باند حافظه را به میزان قابل توجهی کاهش داد زیرا فقط مهمترین داده ها از طریق اتوبوس حافظه ارسال می شود.
هوین گفت: “این بدان معنی است که GPU می تواند جزئیات بیشتری ، نرخ فریم بالاتر و راندمان بیشتر را ارائه دهد.” Cerny اظهار داشت که این فناوری جدید به لطف سطح بالای بهره وری که توسط تکنیک فشرده سازی ارائه می شود ، به پهنای باند حافظه GPU ها اجازه می دهد تا حتی از مشخصات کاغذی نیز فراتر رود.
سرنی گفت: “مزایای بی شماری برای این امر وجود دارد ، از جمله مصرف انرژی پایین تر ، دارایی های وفاداری بالاتر و شاید مهمتر از همه ، فشرده سازی جهانی هم افزایی با آرایه های عصبی و هسته های درخشندگی در تلاش برای ارائه بهترین تجربیات ممکن به گیمرها است.”
با این حال ، این فناوری ها هنوز کاملاً جدید هستند و حداقل در حال حاضر ، در واقع فقط در شکل شبیه سازی وجود دارد. با این حال ، نتایج این مشارکت امیدوار کننده به نظر می رسد ؛ سرنی اظهار داشت که ما ممکن است اینها را در نسل های کنسول آینده ببینیم. هوین خاطرنشان کرد: این فناوری ها در سایر سیستم عامل های بازی نیز منعکس می شوند.
https://www.youtube.com/watch؟v=1lcmzw-_dmw
منبع: gamingbolt
