گوگل پیش بینی آب و هوای خود را با یک مدل جدید هوش مصنوعی به روز می کند

تاکنون، پیش‌بینی‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی این شرکت کاملاً صحیح بوده است. مدل‌های هواشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز قادر به پیش‌بینی سریع‌تر و کارآمدتر از مدل‌های مبتنی بر فیزیک معمولی بودند. تاکنون، کار گوگل در این زمینه بیشتر تجربی بوده است. اکنون، این پیش بینی ها به نقطه فروش محصولات و خدمات گوگل تبدیل شده است.

پیتر باتگلیا، مدیر ارشد تحقیقات و پایداری Google DeepMind، در یک نشست کوتاه با گزارشگران گفت: «ما آن را از آزمایشگاه خارج می‌کنیم و واقعاً آن را به روش‌های بیشتری در اختیار کاربران قرار می‌دهیم و نوعی تعیین آزمایشی را کنار می‌گذاریم زیرا مطمئن هستیم که پیش‌بینی‌های ما واقعاً بسیار مؤثر و بسیار مفید هستند.

مدل جدید هوش مصنوعی WeatherNext 2 می‌تواند پیش‌بینی‌هایی را هشت برابر سریع‌تر از مدل قبلی گوگل ایجاد کند و همچنین در پیش‌بینی 99.9 درصد از متغیرها مانند دما یا باد دقیق‌تر است. WeatherNext 2 می تواند صدها نتیجه بالقوه را از یک نقطه شروع خاص ایجاد کند. استفاده از یکی از تراشه‌های TPU گوگل کمتر از یک دقیقه طول می‌کشد تا یک پیش‌بینی انجام شود، که این شرکت می‌گوید معمولاً چندین ساعت طول می‌کشد تا با استفاده از مدل‌های مبتنی بر فیزیک در یک ابر رایانه انجام شود.

این مدل‌های مرسوم از نظر محاسباتی نیازمندند زیرا اساساً تلاش می‌کنند فیزیک پیچیده جو را برای تولید پیش‌بینی بازسازی کنند. در مقابل، مدل‌های هوش مصنوعی سعی می‌کنند الگوها را از داده‌های آب‌وهوای تاریخی برای پیش‌بینی نتایج آینده تشخیص دهند.

گوگل با استفاده از استراتژی به نام شبکه مولد عملکردی (FGN) در WeatherNext 2 توانست روند خود را ساده کند. FGN کارآمدتر است زیرا هر بار که یک ورودی داده می‌شود نویز (یا تصادفی هدفمند) را در مدل وارد می‌کند، بنابراین WeatherNext 2 می‌تواند بسیاری از نتایج ممکن را در یک پاس ایجاد کند.

پیشرفت‌ها به WeatherNext 2 اجازه می‌دهد تا 15 روز قبل پیش‌بینی کند و پیش‌بینی‌های ساعتی ایجاد کند. گوگل از این جنبه جذاب هم برای مشتریان شرکتی و هم برای مصرف کنندگان فردی استفاده می کند.

Akib Uddin، مدیر محصول در Google Research در این تماس گفت: “ما دریافتیم که انرژی، کشاورزی، حمل و نقل، تدارکات و بسیاری از مشتریان صنعت دیگر کاملاً به این مراحل یک ساعته علاقه مند هستند. این به آنها کمک می کند تا تصمیمات دقیق تری در رابطه با مواردی که بر تجارت آنها تأثیر می گذارد اتخاذ کنند.”

گوگل علاوه بر افزودن WeatherNext 2 به Maps، Search، Gemini و Pixel Weather، یک برنامه دسترسی زودهنگام را برای مشتریان علاقه مند به مدل سازی سفارشی ارائه می دهد. داده‌های پیش‌بینی در Google Earth Engine برای تجزیه و تحلیل جغرافیایی و BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده‌های مقیاس بزرگ نیز موجود است.