چگونه شرط بندی یک بنیانگذار در “وب مدرسه قدیمی” نتیجه می دهد

کریگ کمپبل از رودخانه پول سرمایه‌گذاران که به هوش مصنوعی سرازیر می‌شد دور شد تا یک وب‌سایت ایجاد کند.

مطمئناً، کمپبل احتمالاً می توانست یک شرکت هوش مصنوعی راه اندازی کند. او یک مهندس سابق متا و بنیانگذار فناوری باهوش است که آخرین سرمایه گذاری خود را که یک ابزار تجارت الکترونیک برای مشاغل با استفاده از Shopify است، در سال 2022 و درست زمانی که رونق هوش مصنوعی در حال رونق بود، فروخت. “سرمایه گذاران قبلی VC من در حال نفس کشیدن از گردن من بودند و به من می گفتند “یک کار دیگر شروع کن. ما برایت چک سفید می نویسیم.” او ایده های دیگری داشت.

با نزدیک شدن به افق رویداد Zero گوگل، عموماً مردم عجله ای برای ورود به تجارت وب سایت ندارند. کمپبل ناامید نشد و خدمات خود، نقشه های گذشته را به یک تجارت پایدار تبدیل کرد. و او این کار را به روشی غیرمحتمل انجام داد: از طریق جستجوی ارگانیک.

Past Maps به نام خود صادق است. این سایت به شما امکان می دهد تا نقشه های تاریخی یک منطقه خاص را با یک نقشه مدرن روی آن مشاهده کنید. می توانید کدورت را طوری تنظیم کنید که بین دو نما ترکیب شود. این نقشه ها از منابع در دسترس عموم مانند سازمان زمین شناسی ایالات متحده تهیه شده است، اما ابزارهایی که به مردم اجازه می دهد آنها را به این روش کاوش کنند توسط کمپبل توسعه یافته است. او آنها را ساخت تا به سرگرمی‌اش در زمینه فلزیابی کمک کند: با مشخص کردن مکان‌های مدرن سازه‌ها و مسیرهای قدیمی، مکان‌های جدیدی را برای جستجوی مصنوعات شناسایی می‌کرد. او شروع به به اشتراک گذاشتن ابزارهای نقشه برداری خود در Reddit با دیگر علاقه مندان به فلزیابی کرد و متوجه شد که افراد دیگر می خواهند آنچه را که او ساخته است به دست بیاورند. با این کار، سرمایه گذاری فناوری جدید او ترسیم شد.

برای لذت بردن از نقشه های قبلی، لازم نیست به دنبال طلای واقعی باشید. برای کسی که به سادگی درباره آنچه در اطرافش است کنجکاو است، این یک گنج است. من از آن برای درک چیزهایی مانند شکل رودخانه Duwamish قبل از صاف شدن آن برای کمک به حرکت کشتی ها در آبراه استفاده کرده ام. مشتریان کمپبل به دلایل زیادی از آن استفاده می کنند: از تحقیقات تبارشناسی گرفته تا نقشه برداری روزانه توسط کاربر از چاه های نفت قدیمی. این یک ابزار تحقیقاتی است، اما همچنین فقط سرگرم کننده است.

مسیر رشد ثابت بوده است. کمپبل می گوید ترافیک از میانگین 20000 کاربر فعال در ماه به بیش از 300000 کاربر در ماه در سال سوم افزایش یافته است. درآمد به اندازه کافی برای حمایت از کمپبل و همسرش خوب است که او نیز به تجارت کمک می کند. اما او نمی تواند فکر کند که اگر در VC سرمایه گذاری می کرد تا روی هوش مصنوعی کار کند، این پول چگونه بود. من همان کاری را انجام می دهم که زمانی که بودم، یک E4 در فیس بوک، که مانند یک مهندس سطح متوسط ​​است.

منبع اصلی ترافیک Legacy Maps نتایج جستجوی گوگل است. کمپبل به زودی متوجه شد که نقشه های گذشته رتبه های جستجو را بالا می برد زیرا مردم به دنبال اطلاعات تاریخی در مورد مکان های مورد علاقه خود می گشتند: کلیسایی که مادربزرگشان در آن حضور داشت یا سایت های معدن را در یک شهرستان خاص رها کرد.

او با برچسب گذاری نقشه ها و صفحات وب خود به گونه ای که گوگل قابل درک باشد، شاهد شروع چرخه ای بود. زمانی که من شروع به انتشار این داده‌ها کردم و در نهایت آن‌ها را در دسترس گوگل قرار دادم و در وب قرار دادم، ترافیک شروع به رشد کرد.»

او می‌گوید: “اینگونه قرار است وب کار کند. این در واقع وب قدیمی است.” زنده و سالم است، اما فقط در این سوله‌های واقعاً کوچک.»

یک ناشر وب قدیمی مربوط به 10 یا 15 سال پیش احتمالاً بیشتر درآمد خود را بر تبلیغات نمایشی متکی بوده است. می‌توانید با یک حساب رایگان نقشه‌های گذشته دست و پنجه نرم کنید، اما عمیق‌تر شدن نیاز به اشتراک هفتگی ۹ دلار یا ۵۲ دلار در سال برای اشتراک سالانه دارد. اشتراک ها از کمپبل در برابر هجوم بودجه های نوسان بازاریابی و صنعت فناوری تبلیغاتی که عمدتاً توسط گوگل کنترل می شود، محافظت می کند، که وزارت دادگستری آن را در سال 2025 انحصار غیرقانونی اعلام کرد.

در حالی که AI ممکن است وب باز را زنده می خورد، کمپبل به طور کامل از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به اداره تجارت استفاده کرده است. کمپبل می گوید که او یک یا دو ساعت در روز را شخصاً برای رسیدگی به هر درخواست خدمات صرف می کرد و به جای ارسال فرم پاسخ و پرسش های متداول، ایمیل های طولانی می نوشت. اکنون اجازه دهید یک مدل عامل محلی روی دسکتاپ او تریاژ خط مقدم را انجام دهد. وظیفه برنامه ریزی شده او هر ساعت یک بار اجرا می شود، با این فرض که لپ تاپ او روشن است و او به Gmail دسترسی دارد. هرزنامه ها و پیام های بازاریابی را حذف کنید، چیزهایی را که به توجه شما نیاز دارند شناسایی کنید و یک پاسخ را پیش نویس کنید. او می گوید که این امر زمان صرف شده برای خدمات مشتری را به حدود 10 کاهش داده است دقیقه یک روز

کمپبل می‌گوید: «بعضی اوقات مشتریان عصبانی دارم. “اگر آنها از من برای بازپرداخت درخواست کردند، درخواست بازپرداخت و لغو را به Stripe ارسال کنید. همه کارها را انجام می دهد، سپس به من پینگ می کند.” سپس درخواست را بررسی می کند، آن را تایید یا رد می کند و قبل از فشار دادن Send، پیام را بررسی می کند.

کمپبل همچنین از هوش مصنوعی برای ایجاد OCR، تشخیص نوری کاراکتر، ابزاری که با نقشه های قدیمی کار می کند، استفاده می کند. کمپبل به شوخی می گوید: «کارتوگراف ها احمق هستند». نقشه های تاریخی چالش خاصی را برای سیستم های OCR موجود ایجاد می کند. برچسب‌ها در امتداد ویژگی‌هایی مانند رودخانه‌ها منحنی می‌شوند، از فاصله ناهماهنگ استفاده می‌کنند و گاهی اوقات روی هم شلوغ می‌شوند. کمپبل دریافت که ابزارهای استاندارد در تجزیه و تحلیل این نقشه ها شکست خورده اند. او می‌گوید که او نتایج بهتری را با LLM‌های مدرنی که از استدلال استفاده می‌کنند، دیده است، اما این فقط در مورد فشار دادن یک عامل به «OCR این نقشه‌ها» نیست.

در عوض، او به جای اتکای صرف به ابزار، در ترکیب حساسیت انسانی برای آزمایش با قابلیت‌های LLM به موفقیت دست یافت. او می‌گوید: «این هنوز جرقه‌ای از استدلال یا خلاقیت در سطح انسانی را به همراه نمی‌آورد، و قادر به کنار هم قرار دادن دهه‌ها استفاده از ابزارهایی مانند این نیست». “شما هنوز باید آن جرقه انسانی را وارد ترکیب کنید.”

کمپبل ممکن است از یک هجوم احتمالی هوش مصنوعی دور شده باشد، اما به نظر می رسد با انجام این کار او دستور العملی برای یک تجارت آنلاین موفق در عصر کلود کد و خلاصه های هوش مصنوعی ایجاد کرده است. وقتی با چیزی شروع می‌کنید که به آن علاقه دارید، چیزی می‌سازید که مفید است و آن را با افراد دیگری مانند شما به اشتراک می‌گذارید، به نظر می‌رسد که پایه و اساس بسیار خوبی است. زندگی روزمره کمپبل به طرز وحشتناکی با روشی که مردم 10 سال پیش یک وب سایت می ساختند و اداره می کردند متفاوت است، اما چیزهایی که باعث موفقیت شرکت امروزی شده است کاملاً انسانی است.