عامل جدید هوش مصنوعی Gemini به خوبی نسخه آزمایشی گوگل است

عامل جدید هوش مصنوعی «24/7» گوگل، Gemini Spark، می تواند به طرز شگفت انگیزی در انجام کارها از جانب شما خوب باشد. اما مطمئن نیستم که ارزش هزینه های مالی و خطرات احتمالی حریم خصوصی را داشته باشد.

این شرکت هفته گذشته به من اجازه دسترسی به Spark را داد. گوگل Spark را به‌عنوان یک عامل هوش مصنوعی که می‌تواند وظایفی را بر عهده بگیرد و در پس‌زمینه روی آن‌ها کار کند، حتی کارهایی که نیاز به چند مرحله دارند، تبلیغ می‌کند و به شما امکان می‌دهد تلفن خود را زمین بگذارید یا از رایانه خود دور شوید. تبلیغ هم می کند درست در بالا از وب سایت اسپارک این که «همیشه در جهت شماست»، «شما انتخاب می‌کنید آن را فعال کنید» و «برای بررسی با شما قبل از انجام اقدامات مهم طراحی شده است». با توجه به شک و تردیدهای فزاینده در مورد هوش مصنوعی، این واقعاً این است که “تی شرت “درگیر نشدن با هوش مصنوعی سرکش” من افرادی را از من سؤالاتی می پرسد که تی شرت من قبلاً به آنها پاسخ داده است.”

نمی‌دانستم از کجا شروع کنم، بنابراین صفحه‌ای از کتاب همکارم آنتونیو برداشتم: تصمیم گرفتم از Spark برای مقابله با کارهایی مانند کاری که Google در مرحله I/O نشان داد استفاده کنم. آیا در دفتر خانه من به همان اندازه که در صحنه بزرگ کار می کند، کار می کند؟

در I/O، جاش وودوارد معاون گوگل چند نمونه مختلف را به نمایش گذاشت. اولین مورد این بود که از اسپارک بخواهید یک ایمیل برای یک تیم گوگل پیش‌نویس کند، همه چیز را درباره راه‌اندازی‌های Gemini Live و «برنده‌های هفته گذشته» جمع‌آوری کند و از یک مهارت هوش مصنوعی ویژه برای شبیه‌سازی ایمیل به او استفاده کند. گوگل از گوگل می خواهد کارهایی را برای گوگل انجام دهد باید ساده ترین آسانسور در جهان باشد، بنابراین سعی کردم آن را جلوتر ببرم.

از جمینی خواستم پیش‌نویس ایمیلی برای همسرم بنویسد که میانگین کل هزینه ماهانه مواد غذایی ما را در سال 2026 جمع‌آوری می‌کرد. فکر می‌کردم این آزمایش چند چیز را به من می‌گوید: آیا اسپارک می‌تواند بفهمد همسرم کیست (بدون اینکه نام او را به اسپارک بگویم)، آیا می‌تواند تعیین کند که صفحه‌گسترده بودجه ما در درایو (که در واقع «بودجه» را ندارد و در واقع می‌تواند در نام فایل ایمیل «بودجه» وجود داشته باشد؟

زمانی که کمی بعد از اسپارک نتیجه گرفتم، واقعاً گفتم: “وای، این واقعا دیوانه است.” اسپارک آدرس ایمیل همسرم را پیدا کرد، اطلاعات درست را از صفحه‌گسترده بودجه 2026 ما استخراج کرد، مجموع هزینه‌های ماهانه شامل داده‌های ناقص ماه مه (که هنوز در زمان آزمایش من تمام نشده بود) را گرفت، میانگین کل را محاسبه کرد و همه را در یک ایمیل پیش‌نویس در جیمیل من قرار داد. متن ایمیل همسرم را با نام خطاب کرده بود، اگرچه آدرس ایمیل او حاوی نام او نیست. همچنین شامل یک امضا بود که ما فقط برای یکدیگر استفاده می کنیم.

در مثال بعدی، وودوارد برای سازماندهی یک مهمانی بلوک درخواست کمک کرد. من هستم من قصد نداشتم یک مهمانی بلوک برگزار کنم، اما از اسپارک برای استفاده از همان سؤالاتی که او پرسید کمک خواستم. خوب پیش نرفت او جدولی از دوستان و خانواده به‌عنوان «مرجع بسیار واقع‌بینانه برای اینکه چه کسی چه چیزی را می‌آورد» ایجاد کرد، یک ایمیل در جیمیل من تهیه کرد که در آن از برگه ثبت نام مشترکی که وجود ندارد نام برد، و یک عرشه زشت با اسلایدهایی ایجاد کرد که اطلاعات مجوز شهر را با جزئیات نشان می‌داد.

برای تبلیغ اسپارک، از او خواستم برگه ثبت نام گمشده را ایجاد کند و پیوندی به ایمیلی که قبلاً آماده شده است اضافه کند. با وجود اینکه Spark چند دقیقه طول کشید تا آن را بفهمد، این کار جواب داد. یک صفحه گسترده ایجاد کرد، به متن ایمیل پیش نویس بازگشت و پیوند را درج کرد.

آخرین دمو وودوارد به راحتی تاثیرگذارترین نمایش او بود. او با اسپارک صحبت کرد تا از او بخواهد کارهای زیادی انجام دهد: جلسات او با مدیرعامل ساندار پیچای را در تقویمش صورتی روشن بنویسد، یادداشتی برای همسایه جدید بنویسد تا او را به مهمانی بلوک خود دعوت کند، و سندی برای کمک به کارهایی که باید برای فرزندانش در پایان سال تحصیلی انجام دهد ایجاد کند. برای نسخه من، از او خواستم که هر ماه قبل از تولد همسرم یک رویداد تقویم ایجاد کند و آن را صورتی داغ کند، یک ایمیل به خانواده‌ام بنویسد و از آنها بخواهم اولین قسمت از آخرین فصل را برایشان بفرستند. Taskmasterو یک سند با چیزهای اصلی که من و همسرم باید در مورد آماده کردن فرزندمان برای مهدکودک بدانیم ایجاد کنید.

من این درخواست را در ساعت 3:35 بعد از ظهر جمعه آغاز کردم. در طول I/O، وودوارد چیزی شبیه به نمایش گذاشتن تلفن و قول داد که نتایج را بعداً در سخنرانی اصلی بررسی کند، که او هم انجام داد. اما پس از حل یک مشکل (اسپارک می خواست به مخاطبین من دسترسی داشته باشد، که من نپذیرفتم)، کار من حدود چهار دقیقه بعد تکمیل شد.

باز هم، من از نتایج کمی شگفت زده شدم، حتی اگر آنها ناقص باشند:

اسپارک می تواند ابزار قدرتمندی باشد. اما نکاتی وجود دارد که باید به آنها اشاره کنم. مانند همه ابزارهای هوش مصنوعی، همچنان باید خروجی آن را بررسی کنید تا از صحت آن مطمئن شوید، که ممکن است در هنگام استخراج اطلاعات شخصی برای آماده کردن چیزهایی برای اشتراک‌گذاری با افرادی که می‌شناسید، ریسک بیشتری داشته باشد. حتی اگر گوگل اسپارک را به عنوان چیزی که می تواند به تنهایی اجرا شود تبلیغ می کند، من متوجه شدم که دائماً به آن نگاه می کنم یا اعلان هایی را که به تلفنم ارسال می کند بررسی می کنم. یک دستیار چه فایده ای دارد اگر مجبور باشید به جای اعتماد کردن، تک تک حرکات او را مدیریت کنید؟ و چرا چیزی که من در مورد آن مطمئن نیستم انرژی را از یک مرکز داده تشنه منابع برای کارهای نسبتاً بی اهمیت تخلیه می کند؟

در حال حاضر Spark فقط برای مشترکین طرح هوش مصنوعی گوگل که از 99.99 دلار در ماه شروع می شود و فقط برای کاربران ایالات متحده و انگلیسی در دسترس است. Google به من دسترسی رایگان برای آزمایش Spark داد و فکر نمی‌کنم آنقدر خوب باشد که تنها دلیلی برای انتخاب آن طرح‌های گران قیمت باشد. مخصوصاً زمانی که می توانستم تمام کارهایی را که از اسپارک خواسته بودم خودم انجام دهم – آنها به سادگی زمان بیشتری می گرفتند.

اسپارک همچنین اگر قبلاً در اکوسیستم Google غوطه ور شده باشید و هوش شخصی را فعال کرده باشید، بهترین عملکرد را دارد. من حدود دو دهه است که یک حساب Google دارم، بنابراین Spark داده های زیادی دارد که می تواند برای ارائه پاسخ های آگاهانه از آن استفاده کند. اما در حالی که گوگل قول می دهد که Gemini در صندوق ورودی جیمیل شما “مستقیماً تمرین نمی کند” با هوش شخصی روشن است، شما همچنان باید به گوگل اعتماد کنید که نگهبان خوبی از داده های شما خواهد بود. در حال حاضر، مطمئن نیستم که ارزش هزینه یا ریسک را داشته باشد.