گوگل در حال آزمایش قابلیت هوش مصنوعی برای تخمین چربی بدن از روی عکس است | موبوگیم

گوگل ریسرچ در حال آزمایش سامانه هوش مصنوعی جدیدی به نام PhotoScan است که می‌تواند ترکیب بدنی افراد را با استفاده از تصاویر گرفته‌شده با گوشی هوشمند تخمین بزند.

این نمونه پژوهشی با عکس‌های معمولی دوربین، میزان چربی بدن و برخی شاخص‌های دیگری را ارزیابی می‌کند که معمولاً برای اندازه‌گیری آن‌ها به تجهیزات تخصصی نیاز است. در صورت توسعه این فناوری، اطلاعات دقیق‌تری درباره وضعیت بدن می‌تواند تنها با یک گوشی در دسترس کاربران قرار گیرد.

آموزش PhotoScan با داده‌های پزشکی

گوگل اعلام کرده که PhotoScan با استفاده از اطلاعات بیش از ۳۵ هزار پرونده سلامت از بانک زیستی بریتانیا آموزش داده شده است. پژوهشگران در مرحله بعد، این سامانه را با بهره‌گیری از تصاویر گرفته‌شده با گوشی و اسکن‌های پزشکی مربوط به ۶۷۷ فرد بزرگسال دیگر بهبود دادند.

محققان برای بررسی دقت PhotoScan، نتایج آن را با DXA مقایسه کردند؛ روشی بالینی که به‌طور گسترده برای اندازه‌گیری ترکیب بدن مورد استفاده قرار می‌گیرد. نتایج نشان داد تخمین‌های این سامانه فاصله نسبتاً کمی با اندازه‌گیری‌های بالینی دارد.

در آزمایش‌ها، میزان چربی بدن برآوردشده توسط PhotoScan به‌طور میانگین حدود دو واحد درصد با نتایج DXA اختلاف داشت. در مقابل، اندازه‌گیری با روش تحلیل امپدانس بیوالکتریکی یا BIA که در برخی ترازوها و ابزارهای پوشیدنی استفاده می‌شود، تقریباً سه واحد درصد با نتایج DXA فاصله داشت.

یکی از ویژگی‌های مهم PhotoScan توانایی تخمین نحوه توزیع چربی در بدن است. این سیستم می‌تواند شاخص‌هایی مانند نسبت A/G و نسبت V/S را نیز ارزیابی کند؛ معیارهایی که دستگاه‌های معمول BIA قادر به اندازه‌گیری آن‌ها نیستند.

محل تجمع چربی اهمیت زیادی دارد، زیرا نحوه ذخیره شدن چربی در بدن می‌تواند اطلاعات ارزشمندی درباره وضعیت سلامت متابولیک فرد ارائه دهد. گوگل همچنین بررسی کرد که آیا PhotoScan می‌تواند برای شناسایی مقاومت به انسولین کاربرد داشته باشد یا خیر.

نتایج نشان داد زمانی که اطلاعات PhotoScan با داده‌های ساده‌ای مانند سن و وزن ترکیب شد، عملکرد پیش‌بینی آن به نتایجی نزدیک شد که با استفاده از اسکن‌های بالینی DXA به دست می‌آیند.

محدودیت‌ها و نگرانی‌های حریم خصوصی

با این حال، PhotoScan هنوز یک پروژه تحقیقاتی محسوب می‌شود و گوگل برنامه‌ای برای عرضه آن به‌عنوان یک اپلیکیشن مستقل یا قابلیت داخلی گوشی‌های Pixel اعلام نکرده است.

از سوی دیگر، درخواست از کاربران برای ثبت تصاویر بدن، نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی ایجاد می‌کند. نحوه مدیریت و محافظت از چنین تصاویر حساسی یکی از چالش‌های مهمی است که پیش از تبدیل شدن این فناوری به یک محصول عمومی باید برطرف شود.

در شرایط فعلی، نتایج PhotoScan امیدوارکننده هستند، اما این فناوری هنوز برای استفاده گسترده آماده نیست. این سیستم در آینده می‌تواند جایگاهی میان اندازه‌گیری‌های ساده اما محدود BIA و اسکن‌های دقیق‌تر و گران‌قیمت DXA پیدا کند و روشی آسان‌تر برای بررسی ترکیب بدن و خطرات متابولیک در اختیار کاربران بگذارد.

با این حال، تا زمانی که گوگل نمونه آزمایشی PhotoScan را به یک محصول واقعی تبدیل نکند، ترازوهای هوشمند و ساعت‌های مجهز به قابلیت‌های سنجش بدن همچنان جایگاه خود را حفظ خواهند کرد.