هوش مصنوعی پزشکی مایکروسافت چهار برابر بهتر از پزشکان است

مایکروسافت یک دستگاه پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است که گفته می شود چهار برابر موفق تر از پزشکان در تشخیص بیماری های پیچیده است. غول فناوری ، تحقیقاتی را توضیح داد که معتقد است می تواند روند درمانی را تسریع کند.

ابزار جدیدی به نام Orchestator Diagnostic Microsoft AI اولین ابتکاری است که سال گذشته آغاز شد.

مصطفی سلیمان ، مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت ، در مصاحبه ای با فایننشال تایمز ، گفت که این آزمایش گامی به سوی کسب “پزشکی” است. راه حلی که می تواند بحران قحطی و صف های طولانی را در سیستم های بهداشتی فرسوده حل کند.

سیستم اطلاعات جدید پزشکی مایکروسافت مبتنی بر “هماهنگ کننده” با پانل های مجازی متشکل از پنج عامل هوش مصنوعی است. این عوامل نقش پزشک را بازی می کنند و هرکدام یک کار جداگانه می گیرند. انتخاب آزمایشات تشخیصی از فرضیه ؛ این پانل ها برای تصمیم گیری نهایی و “استدلال” در تعامل هستند.

2 مطالعه از مجله نیوانگلند نیو انگلستان (NEJM) برای ارزیابی عملکرد این سیستم معروف به MAI-DXO کوتاه بررسی شد. مطالعاتی که توضیح می دهند پزشکان به بیماری های پیچیده مبتلا شده اند.

این داده ها به محققان این امکان را می دهد تا بررسی کنند که آیا سیستم می تواند به درستی تشخیص داده شود و روند استدلال را مرتبط کند. این کار با استفاده از یک روش جدید به نام “زنجیره بحث” انجام شد. این تکنیکی است که مدلهای هوش مصنوعی را مجبور می کند تا نحوه حل مشکل را توضیح دهد.

در این پروژه ، مایکروسافت از مدلهای قدرتمند زبان OpenAI ، متا ، انسان شناسی ، گوگل ، XAI و Deepseek استفاده کرد. “هماهنگ کننده” عملکرد همه این مدل ها را بهبود بخشیده است ، اما بهترین نتیجه توسط مدل O3 به دست آمد ، که موفق شد با 4.3 ٪ به راه حل مناسب برسد. این نتیجه هنگامی ظاهر شد که پزشکان باتجربه حدود 2 ٪ موارد را به درستی تعریف کردند. با این حال ، لازم به ذکر است که این پزشکان مجاز به استفاده از کتاب های مرجع در طول آزمون یا مشورت با همکاران خود نیستند و می توانند در موارد مختلف عملکرد بهتری داشته باشند.

پیش بینی می شود نسخه ای از فناوری در موتور جستجوی Copylet Chat و Microsoft به زودی استفاده شود. بسترهای نرم افزاری که تقریباً 5 میلیون سؤال مرتبط با سلامتی در روز دریافت می کنند.

وی گفت ، سلیمان ، “نه تنها کمی بهتر از عملکرد انسان ، سریعتر ، ارزان تر و چهار برابر دقیق تر مدل های هوش مصنوعی ،” ​​وی گفت: این یک تحول واقعی خواهد بود. “

تلاش جدید مایکروسافت به این دلیل است که Google Dipmand رهبر پیشرفت هوش مصنوعی در زمینه بهداشت است. دمیس حسابیس ، مدیر دیپمیند ، سال گذشته به طور مشترک جایزه نوبل شیمی را برای استفاده از هوش مصنوعی برای کشف اسرار بیولوژیکی پروتئین های حیاتی دریافت کرد.

مایکروسافت تاکنون حدود 5 میلیارد دلار در Openai سرمایه گذاری کرده است و حق استفاده و فروش فن آوری های خود را دارد. با این حال ، رابطه این دو شرکت اکنون در یک منطقه مزاحم قرار دارد ، زیرا Openai در تلاش است تا خود را به یک شرکت سودآور تبدیل کند و طرفین در مورد شرایط همکاری آینده بحث برانگیز هستند.

اگرچه مدل OpenAI بهترین کار را انجام می دهد ، مایکروسافت برای انتخاب بین چهار “استاندارد جهانی” mai-dxo خنثی است. وی گفت: “ما اعتقاد داشتیم كه این مدل ها در نهایت برای مدت طولانی هزینه خواهند داشت … تمایز اصلی هماهنگ كننده تجمعی است.”

Old Dip – همچنین اظهار داشت که مدل های هوش مصنوعی به گونه ای طراحی شده اند که به هزینه ها حساس باشند و این ویژگی باعث کاهش قابل توجهی تعداد آزمایشات برای تشخیص و صرفه جویی در صدها هزار دلار در برخی موارد می شود. با این حال ، کینگ تأکید کرد که فناوری هنوز در مراحل اولیه است ، که هنوز با بررسی همسالان ارزیابی نشده است و آماده استفاده بالینی نیست.

“EC TOPOL ، یک مطالعه تاریخی است.

منبع: FT